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反差 眼镜Prime Video体育直播部门通过AWS东谈主工智能时候，大幅提高不雅赏体验和幸免流媒体中断问题。该团队共享奈何诈欺先进AI时候，将好意思式足球比赛中的闪电战有计划准确率提高至超过西席和四分卫水平，同期大幅改善直播故障侦测和种植遵循。 
Amazon Prime Video体育直播居品及工程副总裁Eric Orme暗意，团队在体育直播中应用AI时候的核情势念所以客户为中心。“咱们的玄学是奈何辅导对通顺常识较少的不雅众，同期为狂热粉丝提供更深刻的体验，举例让他们了解四分卫或西席的念念路。” Orme共享了一个令东谈主惊艳的得手案例。2019年，团队运行探索奈何诈欺AWS的Next Gen Stats（新一代统计数据）。只是数个月后，他们便拓荒出闪电战有计划功能（Blitz Prediction）黑丝 足交，其准确率超过了专科西席和四分卫的判断才略。 
正经Prime Video直播可用性和弹性团队的工程总监Olga Hall指出，AI时候对保管直播褂讪性至关进攻。“AI匡助咱们作出决策并近乎及时照应问题。它是咱们运营东谈主员和拓荒者的好赞理，加快了及时决策和问题种植。” Hall回忆谈：“几年前，当我和Eric盘问是否可能在五分钟内主动侦测并种植问题时，我以为这是弗成能的。东谈主类无法这样快作念出决策。但如今，这已成为履行。” 为了收场如斯高效的AI功能，团队面对一个关节挑战：蔓延问题。Orme讲明：“咱们从球员身上的Zebra传感器取得多半及时数据，需要快速处理。淌若数据来往传输到云盘算推算，可能会太慢。” 照应决策是在赛事现场的转播车内建立就业器。“咱们通过ECS Anywhere在转播车里面署就业器。后台使用SageMaker构建和磨练模子，然后部署到车内的就业器。这使咱们简略在神圣500毫秒内处理数据并浮现图像，举例在球员周围搭建圆圈等成果。” 预期曩昔，Orme暗意：“简略与AWS这样的“姊妹团队”合作相当走时。他们按捺转换，加快了咱们的发展路子图。跟着咱们拓展更多体育名堂、就业更大不雅众群，并拓荒更多利用AI的转换功能，当今是通过互联网进行体育直播的圆润东谈主心的早期阶段。” Hall补充谈：“咱们才刚刚运行，还不知谈曩昔会有什么样的发明。我对re:Invent大会上通知的多代理(multi-agent) 功能等新址品感到相当沸腾。从根柢上说，多年来我学到的是，可用性和弹性是一项团队通顺，每个合作伙伴、每个元素、每个拓荒东谈主员齐在其中相助、转换和参与。咱们很走时有AWS动作团队的一部分。” 业界分析东谈主士指出，Amazon在体育直播中应用AI时候的情势代表了播送行业的要紧干涉，不仅提高了不雅众参与度，改换造了直播褂讪性的照应决策。跟着流媒体平台竞争日趋热烈，这种时候上风可能成为Prime Video眩惑和留下体育迷的关节各异化成分。 不雅看视频了解更多黑丝 足交
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