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最近两周徐可欣 拳交，“吉卜力画风”一霎就火了。 事情的运转是这么的，3月26日，OpenAI推出了基于GPT-4o大模子的高精度图像生告成能“4o Image Generation”，按照他们的说法，目下用户只需一句浮浅的笔墨形色，就能杀青紧密的告白或平面图的制作、行使界面的UI策画、LOGO或图片立场的切换等等。 收尾呢？悉数这个词互联网的东说念主，都在用它变身“赛博”。 不开打趣，小雷是真被这玩意给刷屏了，这两天一打开群聊，就能看到天高皇帝远的群友们在拿GPT-4o荒诞整活，有作念头像的，有作念神态包的，以至还有把“黄O正途东”形成吉卜力画风的，推特上的外洋网友玩得更是乐此不疲，看得我都有点心痒痒的。  （图源：X） 幸亏，近似的功能，国内大模子并不是莫得。 比如说字节卓著的SeedEdit，通常可以杀青“天然语意修图”，用户只需输入浮浅的天然谈话，便可对图像进行各样化剪辑操作。 最迫切的是，这功能可不需要你想方设法翻出去用，在字节卓著的豆包官网就径直能用，而况目下豆包的“图像生成”功能是齐备免费且不存在逼迫的，这一波以至能把开会员的钱也给径直省下来。 话不说多，咱们这边径直开整！ 豆包这款家具，让东说念主东说念主都是宫崎骏 想体验这个功能的话，其实还蛮浮浅的等于了。 打开豆包网页版，在输入框底下就有「图片生成」，应该就能看到上传参考图的选项了，这里等于SeedEdit模子的进口。 fc2 巨乳要作念的事情很浮浅，上传图片，然后输入咱们想要转换的本色。  （图源：雷科技） 话未几说，先来看图。 领先，小雷这边采取了一张来自闻名音乐摄像带里的截图，让豆包和最近巨火的GPT-4o都试着“帮我换成吉卜力立场”。 这是原图：  （图源：Youtube） 这是豆包的制品：  （图源：豆包）徐可欣 拳交 这是GPT-4o的制品：  （图源：GPT） 对比下来，GPT-4o的一稔收复度更高，手部莫得变形，仅仅莫得保管原图比例；豆包天然举座构图、配色愈加逼近原图，关联词一稔有些微变化，手部有些变形，以至多了一只握着麦克风的手。 接着试一下公共都关注的名东说念主，比如说马斯克：  （图源：豆包） 譬如说乔布斯：  （图源：豆包） 再给乔布斯换个迪士尼立场：  （图源：豆包） 从收尾来看，豆包的调遣恶果可以说短长常锻真金不怕火。 临了，咱们试一试影视剧集里的名局面，此次就拿《和平使臣》内部约翰·塞纳扮演的克里斯多福·史姑娘的名局面作念例子：  （原图，图源：HBO Max）  （图源：豆包）  （图源：GPT） 此次差距其实愈加显明一些，GPT-4o以至把金属头盔保留了下来，身边的两名扮装也作念到了精确的画风转制，关联词图片比例有所修改，笔墨信息也莫得保留住来。 行为对比，豆包则是试图在整幅画面上进行对皆，干系词东说念主数一多起来，扮装的服装和形貌就没些许能对上的。 关联词，接着我就要说关联词了，豆包的恶果如故比Gemini 2.0要强上一大截的，谷歌这玩意天然扶植天然语意修图，关联词既不懂吉卜力立场是啥酷爱酷爱，也搞不明晰若何修改图片比例。  （图源：Gemini 2.0） 可恶的谷歌，不要给我看这一堆不知所谓的东西！ 其实把念念路反过来，把画改成真正立场，豆包搞得也可以，我上传了一张刻在不少东说念主基因里的Meme图片，让它以此为原型，生成一张真正像片。  （图源：豆包） 嗯...只可说像是挺像的，等于没了那种冲击感。 若是再浮浅调治一下的话，就能作念出底下这种恶果：  （图源：豆包） 虽说脸型有点分歧，笑得亦然有点霸道，关联词这种冲破次元壁的作念法，还真就唯有AI大模子能够杀青。 豆包图片处分才气在线，但仍有较大考订空间 不外，东说念主东说念主都在用吉卜力画风，也带来了新一轮的版权问题。 毕竟早在2016年，宫崎骏评价AI动画本事时就直言：这是对人命自己的侮辱。 宫崎骏反对用本事代替手工创作，他觉得AI生成图像穷乏对人命力的敬畏，而在2025年的今天，本事力的进步，反而让公共对这件事情变得更堂堂皇皇了起来，如实是有点讪笑的。  （图源：Youtube） 既然如斯，咱们不妨调遣一下念念路，把它当成PS来用？ 比如在策画行业里滚滚而至的梗，“让大象转个身”这种要求，咱们在豆包上能不成杀青呢？  谜底是“齐备可以，利害可以”。 可以看到，SeedEdit生成的大象后面短长常相宜逻辑的，耳朵的样子、脚部的位置、体魄的脸色都作念得荒谬可以，周围的环境也保持了高度的一致，很出丑出画面上有什么马虎。 不外近似海报的恶果，豆包就作念得不咋样了，和GPT-4o可以说一眼就能看出别离了。  （图源：豆包）  （图源：GPT） 只可说，豆包在审好意思这块，还真有挺多要学的方位。 临了，我也试了一下豆包臆造进行“图片生成”的恶果。 提醒词如下： 一位年青的印度女性，黑发扎着翻开的马尾辫，身穿玄色夹克，站在大学校园里，直视着镜头。该图像具有1990年代立场的电影静态好意思学，在阳光明媚的日子里拍下的特写肖像。  （图源：雷科技） 对比豆包，GPT-4o产出的图更有特写感；Midjourney V7产出的图片后光愈加天然，东说念主物脸部的肤色也相对愈加廓清，细节愈加丰富，画面焦点愈加廓清，但总的来说，三者都没啥肉眼可见的问题。 AI修图，爆发在即 不可否定，如今AI大模子在“绘画”上足以自食其力了。 关联词在图像剪辑限制，AI大模子依然是相对落伍的，无法进行精确剪辑一直是行业的老浩劫问题。 前些年，这类需求一般可以通过Stable Diffusion的ControlNet插件来杀青。 它可以赢得稀疏的输入图像，通过不同的预处分器调遣为逼迫图，进而行为Stable Diffusion扩散的稀疏条目，只需使用文本提醒词，就可以在保持图像主体特征的前提下放肆修改图像细节。  （图源：新浪微博，识别特征并进行再行绘图） 干系词土产货部署AI行使这事，和大部分小白是基本无缘的。 是以在插足本年后，包括GPT-4o、Gemini 2、Midjourney V7等先后上线了通过天然语意修图的功能。 个东说念主觉得，这种只需给定输入图像和告诉模子要作念什么的文本形色，然后模子就能遵照形色指示来剪辑图像的功能，以至可以被视为要紧突破，也曾被视为必备技巧的PS，如今似乎堕入了“可学可不学”的好意思妙处境。 天然了，目下这类模子在生成图少顷如故有一些问题存在的。 直到今天，豆包AI修图依然穷乏东说念主像前后的一致性，也穷乏图片本色的标的性，只须波及到东说念主物面部的修图，那么最终出来的图像和原图的各别会很夸张，豆包自己也很难判断你要修改的是图片里的哪个元素。  （图源：豆包） 倒是笔墨处分才气，相较以往有了一定晋升，目下SeedEdit在修图时也曾不会搪塞编造笔墨本色，关联词图片生成时的错字自得依然需要改善。 不管若何说，豆包SeedEdit算是弥补了国产大模子在语义AI修图行使这块的空缺。 可以料想的是，跟着AI图像剪辑本事的不休发展，改日手机、电脑都可能会集成这项功能，就像AI排斥、AI扩图那样走进寻常匹夫家。无论是小白如故大咖，每个东说念主都有契机减轻上手使用，让我方对好意思的相识可以更直不雅地展现出来。 修图有手就行？约略果真不是梦。
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